機器學習第七篇----方差、偏差
最近在研究方差、偏差對結果評測的影響 偏差：模型預期的預測與我們將要預測的真實值之間的差值，用來衡量模型預測值和真實值之間的差異。 方差：是實際值與期望值之差平方的平均值，是預測模型的不同關係間變化的多少 在機器學習過程中針對偏差和方差常會出現以下場景： 高偏差：欠擬合，訓練誤差很大，訓練誤差與測試誤差差距很大， 解決方法： 1.尋找更好的特徵（可以先使用gdbt篩選一波） 2.用更多的特徵 （增
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