深度學習筆記005-不同大小卷積核心的作用

1×1卷積 增加非線性： 1×1卷積核的卷積過程相當於全連接層的計算過程，並且還加入了非線性**函數，從而可以增加網絡的非線性，使得網絡可以表達更加複雜的特徵。 特徵降維： 通過控制卷積核的數量達到通道數大小的放縮。特徵降維帶來的好處是可以減少參數量和減少計算量。 空洞卷積 空洞卷積（atrous convolutions）又名爲擴張卷積（dilated convolitions），向卷積層引入了

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