【深度學習筆記】標準卷積

舉個例子，假設有一個3×3大小的卷積層，其輸入通道爲16、輸出通道爲32。 那麼一般的操作就是用32個3×3的卷積核同輸入數據來分別進行卷積操作，這樣每個卷積核需要3×3×16個參數，得到的輸出是隻有一個通道的數據。 之所以會得到一通道的數據，是因爲剛開始3×3×16的卷積核的每個通道（一共16個）會在輸入數據的每個對應通道上做卷積，然後疊加每一個通道對應位置的值，使之變成了單通道，那麼32個卷積

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