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【深度學習筆記】標準卷積
時間 2021-01-19
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舉個例子,假設有一個3×3大小的卷積層,其輸入通道爲16、輸出通道爲32。 那麼一般的操作就是用32個3×3的卷積核同輸入數據來分別進行卷積操作,這樣每個卷積核需要3×3×16個參數,得到的輸出是隻有一個通道的數據。 之所以會得到一通道的數據,是因爲剛開始3×3×16的卷積核的每個通道(一共16個)會在輸入數據的每個對應通道上做卷積,然後疊加每一個通道對應位置的值,使之變成了單通道,那麼32個卷積
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