遊戲統計指標

 

內容來自於遊戲數據統計平臺說明書與網絡信息。

遊戲數據主要分爲兩部分： 1 遊戲商業數據相關  2 遊戲內經濟數據相關。

 

1 遊戲商業數據：

遊戲指標數據公式全定義

KPI：Key Performance Indicator

ACU：  Average concurrent users :

假設統計週期爲kh, 統計時間單元是1h，那麼肯定起始和結束時間後，能夠繪出ACU曲線。

疑問：這裏在線用戶是指登錄狀態，活動狀態，仍是？

意義：能夠反映遊戲活躍強度，對於一些MOBA 或者多人蔘與的遊戲，該指標會更重要點。

PCU ： peak concurrent users  最高同時在線人數

意義：通常受活動影響，能夠分析遊戲活動對玩家的激勵程度。

AU：Active Users 活躍用戶

意義：反映遊戲生命力，活躍用戶是遊戲的有效潛在消費者羣體，該羣體越大，遊戲收入增值空間越大。

DAU WAU MAU 在一個統計週期內，在線用戶的人數總和。

疑問：這裏在線是說 保持鏈接  仍是 有參與操做。有些長鏈接是永遠不退出的

意義：反映遊戲生命力的趨勢，注意衰減程度和增長程度以及是否穩定收斂。玩家的個體性登錄登出是隨機的， 但若是出現系統性的趨勢，就須要考慮問題緣由了。

新增人數？？統計週期內 建立角色（帳號）的人數

意義：反映遊戲的擴散感染程度。若是擴散過早中止，例如預計裝機人數小於建立人數，那麼須要考慮運營和推廣時，哪些市場尚未接觸到。

充值金額？？統計週期內 充值的總金額

意義： 充值金額能夠側面反映玩家對該遊戲的消費總數的預期。

消費金額？？統計週期內 付費總金額

意義： 根據用戶成長曲線，以及用戶類型分佈，其實是能夠模擬出來充值曲線的，可是事先並不知道用戶類型分佈。因此卻是能夠從充值數據中發現用戶類型（消費：大R 小r 免費）。並考慮如何將後一種轉化爲前一種用戶。

日平均時長？？AT（Daily Avg. Online Time） 鏈接時間綜合，鏈接有登錄時刻，斷線時刻 之和。

意義：假設時長考慮的是玩家真實玩遊戲的時長，也就是說玩家在進行戰鬥，操做，瀏覽。經過和玩家經驗成長曲線對比，分析玩家的時間投入有效性。

首沖人數？？ 統計週期內首衝的帳號數

意義：體現玩家的消費習慣和對該遊戲的初步印象

流失人數？？ 統計週期內 上一週期存在而這一週期不活躍的人數

意義：在考慮真實世界事件（放假  假期結束 ）後分析流失節點，玩家的遊戲處於什麼水平？ 爲何對遊戲失去了興趣？

新增流失？？ 統計週期內 上一週新增用戶而週一週期新增用戶不存在

意義：本人對該指標計算比較模糊，暫不討論

持續流失？？ 統計週期內未存在而上一週期也未登陸的用戶

意義：考慮用戶通常持續多久後便再也不迴歸，在玩家遺忘遊戲以前，應該推送必定的喚醒消息。

充值衰減？？ 統計週期內

ARPU：Average Revenue Per User 每用戶平均收益 必定時間段內（我理解的是通常按所有時間段，包含了充值週期，可是財報通常是一個月，可能每月都會有新用戶，泊松分佈，因此單個月的狀況能夠反映所有周期的均值），一個用戶的消費元寶數

意義：這個指標在其餘消費領域也廣泛使用，問題是須要有一個行業的bench，然而各個公司計算方式不盡相同，比較遺憾。

http://wiki.mbalib.com/wiki/ARPU

留存http://www.woshipm.com/operate/84797.html?utm_source=tuicool

DRR（Daily Retention Rate）

 

 2 遊戲內經濟數據：

遊戲內數據：服務器會在服務器邏輯中插入埋點

帳號登錄

帳號登出

帳號建立

角色升級

元寶增長

元寶消耗

角色快照

道具產出

道具消耗

商城銷售

拍賣日誌