線性模型

目錄 1、基本形式 2、線性迴歸 3、對數機率迴歸（邏輯迴歸） 3.1、極大釋然估計 3.1.1、似然函數 3.1.2、極大似然估計（MLE） 3.1.3、log似然函數 3.2、邏輯迴歸 4、線性判別分析 5、多分類學習問題 6、類別不平衡問題 1、基本形式 給定有d個屬性描述的示例;線性模型試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數，即： 許多功能強大的非線性模型可以在線性模型的基礎上通過

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