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scikit-learn linearRegression 1.1.2 嶺迴歸
時間 2021-01-19
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Ridge 嶺迴歸通過對迴歸稀疏增加罰項來解決 普通最小二乘法 的一些問題.嶺迴歸係數通過最小化帶罰項的殘差平方和 上述公式中, 是控制模型複雜度的因子(可看做收縮率的大小) : 越大,收縮率越大,那麼係數對於共線性的魯棒性更強 一、一般線性迴歸遇到的問題 在處理複雜的數據的迴歸問題時,普通的線性迴歸會遇到一些問題,主要表現在: 預測精度:這裏要處理好這樣一對爲題,即樣本的數量和特徵的
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