主成分分析(PCA)
主成分分析(PCA) 假設我們一組二維數據點如圖(1)所示，我們可以看出這兩個維度具有很高的相似性，也就是說兩個維度之間具有很高的冗餘性，如果我們只想保留一個維度，那麼該怎麼選擇才能儘可能多的保留原始數據的信息呢。我們先對數據進行歸一化處理，得到的數據點如圖(2)所示。然後將數據點映射到另一個新的空間，如圖(3)所示，那麼爲了儘可能多的保留原始信息，我們需要將數據向x軸做一個投影。然後再將得到的一
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