前向傳播和反向傳播（以簡單神經網絡爲例）

在神經網絡模型中包括前向傳播和反向傳播 那麼究竟什麼是前向傳播，什麼是反向傳播呢 前向傳播：說的通俗一點就是從輸入到得到損失值的過程，當然不僅僅是這麼簡單，中間還經過了一些處理，那麼這些處理包括什麼呢： 1：從輸入層開始：假設是一個形狀是（2，3） 2：經過權重參數（w（3，取決你的中間隱層1的形狀）偏置參數（b)的處理後再經過一個激活函數處理得到中間隱層1， 3：同理再經過第二個參數處理和激活函

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