神經網絡學習引入-反向傳播

反向傳播技術是神經網絡的核心技術之一。 如果一個運算我們能夠使用計算圖表式出來，那麼我們就能夠利用反向傳播的方法，即從後往前遞歸地調用鏈式法則來計算梯度。 一個簡單的函數 f ( x , y , z ) = ( x + y ) ∗ z f(x,y,z)=(x+y)*z f(x,y,z)=(x+y)∗z的計算圖如下所示。 假設輸入爲：x=-2, y=5, z=-4, 則輸出f(x,y,z)=-12（

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