神經網絡--反向傳播

以監督學習爲例，假設我們有訓練樣本集（x,y)，那麼神經網絡算法能夠提供一種複雜且非線性的假設模型,模型具有參數w,b,可以以此參數來擬合我們的數據。 爲了描述神經網絡，我們從最簡單的神經網絡講起，這個神經網絡僅由一個「神經元」構成，輸入,偏置b=1 這裏我們把激活函數f選擇成sigmoid函數,其導數計算比較簡單，模型輸出爲 , 比較複雜的神經網絡模型是由許多單一的「神經元」聯接在一起的， 簡單

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