機器學習之PCA原理

PCA(principal Component Analysis)是一種常用的數據分析方法。PCA通過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵分量，常用於高維數據的降維。這篇文章旨在分析PCA的數學原理，瞭解PCA的工作機制是什麼。 數據的向量表示及降維問題 一般情況下，在數據挖掘和機器學習中，數據被表示爲向量。例如某個淘寶店2018年全年的流量及交易情況可以看成

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