Fast R-CNN論文筆記

目標檢測要求對目標進行精確定位，這增加了複雜度，會產生兩個主要的挑戰：     1.  大量候選的目標定位（proposals）需要被處理     2.  候選的proposals只提供了大致的目標定位，需要通過優化獲得更加精確的定位 論文中，作者提出一種「單級訓練算法」（single-stage training algorithm ），proposals分類與重新定位同時進行。 R-CNN的缺

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