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A-Fast-RCNN 論文筆記
時間 2020-12-24
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目標檢測
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論文地址:A-Fast-RCNN Caffe代碼:adversarial-frcnn 前言 近期爲了學術彙報,閱讀了這篇CVPR 2017論文,該論文將對抗學習的思路應用在目標檢測中,通過對抗網絡生成遮擋和變形圖片樣本來訓練檢測網絡,取得了一定的效果。現將論文大意做了翻譯和理解,不一定完全對。 摘要 如何使得物體檢測器能夠應對被遮擋或者變形的圖像?我們目前的解決方法是使用數據驅動的策略——收集一個
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