fast rcnn論文

背景：rcnn、sppnet、deep ConvNets 面臨的挑戰： 1、必須處理大量的候選框 2、生成的候選區域必須重新調整，用以獲得更加精確的位置 分析rcnn和sppnet： rcnn缺點： 1、多步訓練 2、訓練花費大量的時間和空間 3、定位非常緩慢 rcnn定位緩慢是由於，對每個proposal進行卷積計算，在同一張圖片中沒有進行共享卷積運算。 sppnet對整個圖像進行卷積運算，從整

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