fast rcnn 論文筆記

fast-rcnn 優缺點: 1. 比RCNN,SPP-NET有更高的檢測效率 2. 多個任務損失函數寫在一起 3. 在訓練時可更新所有的層 4. 不需要在磁盤存儲特徵 1. 生成2000個感興趣區域 2. 將他們整體輸入到全卷積的神經網絡中，在最後一層對每個ROI求映射關係，並用ROI Pooling來統一大小。 3. 最後繼續求解，一個使用分類，一個做bounding box迴歸。 池化層的反

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