CNN的工作原理

神經網絡和深度學習 上一篇 主目錄 下一篇 文章結構 1 卷積核的特徵提取 1.1 完全符合特徵 1.2 部分符合特徵 1.3 完全不符合特徵 2 多通道卷積 3 池化 4 激活函數 5 實例 【前言】 在B站的一個視頻上有一個《大白話講解卷積神經網絡》的教學視頻，講的很好很好，建議觀看 視頻鏈接 1 卷積核的特徵提取 卷積得到的feature match image如下所示，值越大表示響應越大：

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