Backpropagation算法

Backpropagation算法 5.1 通過迭代性的來處理訓練集中的實例 5.2 對比經過神經網絡後輸入層預測值(predicted value)與真實值(target value)之間 5.3 反方向（從輸出層=>隱藏層=>輸入層）來以最小化誤差(error)來更新每個連接的權重(weight) 5.4 算法詳細介紹 輸入：D：數據集，l 學習率(learning rate)， 一個多層前向

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