反向傳播算法（BackPropagation，BP）

    在一個多層的神經網絡中，反向傳播算法就是不斷的學習這個網絡的權值和偏值，採用梯度降低法使得該神經網絡的輸出值與真實的目標值之間的偏差最小。html     1，那麼爲何更新權值和偏值可使得代價函數最小化呢？  2，以及如何更新權值和偏值呢？算法     因爲該算法使用了不少的符號，這裏須要解釋一下各個符號的意義。網絡     表示第層的第k個神經元到第層的第j個神經元連線上的權值，以下圖給

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