BP（梯度傳播）算法 backpropagation

本文比較亂，僅適合本人自己查看 BP 算法由信號的正向傳播和誤創差的反向傳播的兩個過程組成的。正向傳播的過程中，訓練樣本從輸入層 進入網絡，再經過隱含層輸出到輸出層。若輸出層的實際輸出與最後的期望輸出有出入，則將誤差（輸出值與期望值的差值）方向傳播，若誤差爲零，則結束學習算法。      反向傳播時，將輸出誤差(期望輸出與實際輸出之差)按原通路反傳計算，通過隱層反向，直至輸入層，在反傳過程中將誤差

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