神經網絡-BackPropagation算法

一.多層向前神經網絡 BackPropagation算法是應用在多層向前神經網絡訓練. 1.多層向前神經網絡由以下部分組成： 輸入層(input layer), 隱藏層 (hidden layers), 輸入層 (output layers) 每層由單元(units)組成 輸入層(input layer):是由訓練集的實例特徵向量傳入,經過連接結點的權重(weight)傳入下一層 隱藏層:個數可以

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