機器學習中稀疏矩陣的處理方式和Python實現

在矩陣中，若是數值爲0的元素數目遠遠多於非0元素的數目，而且非0元素分佈無規律時，則稱該矩陣爲稀疏矩陣；與之相反，若非0元素數目佔大多數時，則稱該矩陣爲稠密矩陣。數組 大的稀疏矩陣在通常狀況下是通用的，特別是在應用機器學習中，例如包含計數的數據、映射類別的數據編碼，甚至在機器學習的整個子領域，如天然語言處理（NLP）。數據結構 教程概述機器學習 本教程分爲5部分;分別爲:函數 稀疏矩陣工具 稀疏的

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