機器學習稀疏矩陣簡介(附Python代碼)

對於一個矩陣而言，若數值爲零的元素遠遠多於非零元素的個數，且非零元素分佈沒有規律時，這樣的矩陣被稱作稀疏矩陣；與之相反，若非零元素數目佔據絕大多數時，這樣的矩陣被稱作稠密矩陣。 稀疏矩陣在工程應用中經常被使用，尤其是在通信編碼和機器學習中。若編碼矩陣或特徵表達矩陣是稀疏矩陣時，其計算速度會大大提升。對於機器學習而言，稀疏矩陣應用非常廣，比如在數據特徵表示、自然語言處理等領域。 用稀疏表示和工作在計

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