word2vec學習筆記
詞向量做爲天然語言處理中最基本一樣也是很重要的部分，熟悉並掌握詞向量的實現原理是學習NLP必不可少的過程，如下主要經過XiRong的《word2vec Parameter Learning Explained》論文來介紹詞向量的具體計算過程。函數 首先介紹兩類詞向量模型，第一個是Skip-Gram模型，其目的是經過給定中心詞來預測中心詞上下文詞彙；而另一類是CBO
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