Word2Vec --學習總結筆記

學習自此處 致謝李沐大神！ 0、Word2vec 它將每個詞表示成一個定長的向量，並使得這些向量能較好地表達不同詞之間的相似和類比關係。Word2vec 工具包含了兩個模型：跳字模型（skip-gram）和連續詞袋模型（continuous bag of words，簡稱 CBOW），此外還有兩種訓練方法，分別爲負採樣和層次softmax。 1、skip-gram 跳字模型假設基於某個詞來生成它在

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