Word2Vec學習筆記

這周開始學習word2vec，現在把網課相關內容整理如下： 1、詞向量模型 以前統計文本，基本上基於詞頻，或者TFIDF，面臨兩個問題：1）兩個詞調換順序，但是詞頻等不變，即改變位置不會影響計算結果；2）詞義相近，但會出現截然不同的結果（自然語言處理與NLP被認爲是兩個詞），其實有些詞的詞義是一致的，在空間上或是向量層面上的表達應該是一致的。 一個詞向量的維度通常都是較高的，基本上是50-300維

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