瞎聊機器學習——K-近鄰（KNN）算法
1、KNN的基本原理 我們通常將機器學習算法分爲有監督學習和無監督學習兩類，通俗的說，我們會按照訓練樣本中是否含有標籤來區分這兩類，KNN算法便是一種適用於帶標籤的數據場景的算法，我們可以將它歸類爲一種有監督學習方法。 KNN算法，我們給定一個數據集，對於一個新來到的樣本，我們在數據集中找到距離該樣本最近的K個樣本，在這K個樣本中某一類出現的次數最多我們就把這個新的樣本分到這個類別中。 舉一個圖例
相關文章
- 1. 機器學習-KNN(K-近鄰算法)
- 2. 機器學習——K-近鄰（KNN）算法
- 3. 機器學習-KNN(K近鄰算法)
- 4. 機器學習-K近鄰算法（KNN）
- 5. 機器學習--k-近鄰（kNN）算法
- 6. [機器學習] k近鄰算法 (kNN)
- 7. 機器學習算法：k近鄰（kNN，k-NearestNeighbor）
- 8. 機器學習--k-近鄰（kNN, k-NearestNeighbor）算法
- 9. [機器學習算法系列] KNN (k-近鄰算法)
- 10. 機器學習篇 1-k 近鄰算法基礎（KNN 算法）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
