機器學習--k-近鄰（kNN, k-NearestNeighbor）算法
機器學習--k-近鄰（kNN, k-NearestNeighbor）算法 一、算法概述 鄰近算法，或者說K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。 Cover和Hart在1968年提出了最初的鄰近算法。 KNN是一種分類(classification
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