什麼是優先隊列？

前言

以前學習過隊列，所謂隊列就像咱們平時排的隊同樣，排成一排，先排隊的人先得到，先到先得。真實的世界不是這樣的，有的人要插隊，有的事情比較的緊急優先處理，生活中有不少這樣的例子告訴咱們並非說先到先得的，我說這樣的意思並非說咱們的社會很差，而是人們在經濟活動中天然而然產生的狀況。

現實生活中的優先隊列

舉一個栗子，好比你要去北京協和醫院看病，首先你的掛專家的號，但是這個專家的號你要排隊恐怕要等一年之久，固然病情也不容許這樣，不準的立刻治療，因而乎你找人託關係找到了黃牛，他有資源能夠立刻讓你掛到專家號，能夠你得出5000RMB，就這樣你經過黃牛掛到了這個專家的號。

計算機世界中的優先隊列

上面咱們花了大段文字講了排隊這件事情，其實我今天談到話題就是數據結構中的優先隊列，聽起這個名字其實和隊列有點不同。普通隊列是先到先得，先進先出，而優先隊列出隊列和入隊的順序無關，和優先級有關，可能最後一個入隊的元素會最早出隊

優先隊列的實現

優先隊列從底層來講仍是一個隊列，和普通隊列在實現並無太多的差異，惟一差異比較大的可能就是入隊(enqueue) 和出隊(dequeue)不同，能夠直接使用之前用到的隊列接口,不同的地方就是在接口的實現上。好比出隊的元素不是入隊最先的元素，而是優先級最高的元素最早出隊

優先隊列的底層實現方案

對於優先隊列的底層實現，可使用不一樣的數據結構，好比使用鏈表、數組這樣的線性結構，也可使用二叉樹這樣的樹型結構

方案	入隊	出隊(最大元素)
普通線性結構	O(1)	O(n)
順序線性結構	O(n)	O(1)
堆	O(logn)	O(logn)

從上面的圖中咱們能夠看到普通的線性結構、順序線性結構總有一個的時間複雜度是O(n),順序線性結構確實維護了一個有序的數據，取出最大元素複雜度在O(1),可是爲了維持這個循序不得不遍歷全部的元素來插入一個新的元素。 若是咱們採用堆來實現優先隊列，狀況會好不少，入隊出隊複雜度都在O(logn)，即使在最差的是否複雜度也是O(logn)

總結

本身最近在學習數據結構，對數據結構應該怎麼學習不知道，一點點的敲代碼，碼字，寫文章，我以爲比我以前學了就忘恐怕要好一些，至少不會忘記的那麼快，還能夠整理一下思路，在學完這個課程後，能夠回過頭來複習一下，看看本身有沒有用心學習，學的怎麼樣。 一開始在寫的時候句子不免有些不通順的地方，我也在一點點的改進，爭取一節課一篇文章，把學習的過程記錄下來。 下篇文章將介紹使用堆實現的優先隊列