卷積神經網絡（CNN）之一維卷積、二維卷積、三維卷積詳解

1. 二維卷積 圖中的輸入的數據維度爲14×1414×14，過濾器大小爲5×55×5，兩者作卷積，輸出的數據維度爲10×1010×10（14−5+1=1014−5+1=10）。若是你對卷積維度的計算不清楚，能夠參考我以前的博客吳恩達深度學習筆記（deeplearning.ai）之卷積神經網絡（CNN）（上）。html 上述內容沒有引入channel的概念，也能夠說channel的數量爲1。若是將二

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