卷積神經網絡（CNN）之一維卷積、二維卷積、三維卷積詳解

由於計算機視覺的大紅大紫，二維卷積的用處範圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積，之後再介紹一維卷積與三維卷積的具體流程，並描述其各自的具體應用。 1. 二維卷積 圖中的輸入的數據維度爲14×1414×14，過濾器大小爲5×55×5，二者做卷積，輸出的數據維度爲10×1010×10（14−5+1=1014−5+1=10）。如果你對卷積維度的計算不清楚，可以參考我之前的博客吳恩達深度學習筆記（deeple

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