機器學習算法（LDA，CNN，LR）原理簡述

轉自：webary 1.LDA LDA是一種三層貝葉斯模型，三層分別爲：文檔層、主題層和詞層。該模型基於如下假設： 1）整個文檔集合中存在k個互相獨立的主題； 2）每一個主題是詞上的多項分佈； 3）每一個文檔由k個主題隨機混合組成； 4）每一個文檔是k個主題上的多項分佈； 5）每一個文檔的主題概率分佈的先驗分佈是Dirichlet分佈； 6）每一個主題中詞的概率分佈的先驗分佈是Dirichlet分

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