機器學習經常使用算法（LDA,CNN,LR）原理簡述

1.LDA LDA是一種三層貝葉斯模型，三層分別爲：文檔層、主題層和詞層。該模型基於以下假設： 1）整個文檔集合中存在k個互相獨立的主題； 2）每個主題是詞上的多項分佈； 3）每個文檔由k個主題隨機混合組成； 4）每個文檔是k個主題上的多項分佈； 5）每個文檔的主題機率分佈的先驗分佈是Dirichlet分佈； 6）每個主題中詞的機率分佈的先驗分佈是Dirichlet分佈。 文檔的生成過程以下： 1

>>阅读原文<<