（二）Deep Learning筆記：單變量線性迴歸1

模型描述 以Portland市房價預測爲例，我們的數據集和表示符號如圖所示： 監督學習算法是怎麼工作的： 我們會提供一個訓練集，學習算法的任務是給出一個函數h（假設函數），h(x)把房子的尺寸作爲輸入x，並試着輸出房子的預測價格y值。 如何表示h(x)？假設h(x)是一個線性函數，可以表示爲： 上圖中的h(x)是一個線性函數，並且只有一個變量，是單變量線性迴歸問題。 代價函數（一） 上節已建立了假

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