神經網絡激活函數彙總（Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、pReLU、ELU、maxout）
神經網絡激活函數彙總（Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、pReLU、ELU、maxout） 常規 sigmoid 和 tanh sigmoid 特色：能夠解釋，好比將0-1之間的取值解釋成一個神經元的激活率（firing rate）web 缺陷：網絡 有飽和區域，是軟飽和，在大的正數和負數做爲輸入的時候，梯度就會變成零，使得神經元基本不能更新。 只有正數輸出（不是zero-c
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