神經網絡激活函數：sigmoid、tanh、ReLU

激活函數作用： 將權值結果轉化成分類結果。常用於 邏輯迴歸(Logistic Regression) 神經網絡(Neural Network) 這兩處，激活函數都用於計算一個線性函數的結果。 sigmoid函數  ：  在機器學習中可用在分類問題上，如邏輯迴歸模型分類器，將輸出值映射到（0,1） 總和爲1，可以從概率角度理解，則輸出時選擇值最大的（概率最大）作爲預測值         Sigmoi

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