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激活函數-relu-sigmoid-tanh
時間 2020-12-30
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1.激活函數 1.1激活函數是什麼? 激活函數的主要作用是提供網絡的非線性建模能力。如果沒有激活函數,那麼該網絡僅能夠表達線性映射,此時即便有再多的隱藏層,其整個網絡跟單層神經網絡也是等價的。因此也可以認爲,只有加入了激活函數之後,深度神經網絡才具備了分層的非線性映射學習能力。 那麼激活函數應該具有什麼樣的性質呢? 可微性: 當優化方法是基於梯度的時候,這個性質是必須的。 單調性: 當激活函數
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