特徵工程——特徵選擇

特徵工程——特徵選擇 特徵選擇 實踐 特徵重要性 遞歸特徵消除（RFE） SelecFromModel 相關矩陣分析 單變量選擇 套索迴歸 注：該文來自微信公衆號：Datawhalepython 減小統計分析期間要使用的特徵的數量可能會帶來一些好處，例如：web 提升精度 下降過擬合風險 加快訓練速度 改進數據可視化 增長咱們模型的可解釋性 事實上，統計上證實，當執行機器學習任務時，存在針對每一個

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