用機器學習檢測異常點擊流​​​​​​​

用機器學習檢測異常點擊流 本文內容是我學習ML時做的一個練手項目，描述應用機器學習的一般步驟。該項目的目標是從點擊流數據中找出惡意用戶的請求。點擊流數據長下圖這樣子，包括請求時間、IP、平臺等特徵： 該項目從開始做到階段性完成，大致可分爲兩個階段：算法選擇和工程優化。算法選擇階段挑選合適的ML模型，嘗試了神經網絡、高斯分佈、Isolation Forest等三個模型。由於點擊流數據本身的特性，導致

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