「大衆市場」已成歷史，戴森、英特爾和魅族們開始針對個體營銷

阿里媽媽早已開始做消費者行爲採集，通過歷史數據洞察、推斷，和自然流量分析，挖掘消費人羣的特性和喜好，幫品牌找到合適的「人」。 一款價值3000元的戴森吹風機，感興趣的人羣特徵竟然是「華北區域、二、三線城市、90後？」。這一調研結果，與我們平日裏想象的高價商品的目標對象完全不同。 我們無法反駁，畢竟這是基於大數據做出的調研結果。原本面孔模糊的目標消費者，在海量數據信息以及機器學習、AI 技術的推動下

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