深度學習 3 循環神經網絡 RNN Recurrent Neural Networks
RNNs的目的使用來處理序列數據。在傳統的神經網絡模型中，是從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接的。但是這種普通的神經網絡對於很多問題卻無能無力。例如，你要預測句子的下一個單詞是什麼，一般需要用到前面的單詞，因爲一個句子中前後單詞並不是獨立的。RNNs之所以稱爲循環神經網路，即一個序列當前的輸出與前面的輸出也有關。具體的表現形式爲網絡會對前面的信息進行記憶並應用
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