YOLO9000: Better, Faster, Stronger論文筆記

論文連接:https://arxiv.org/abs/1612.08242網絡 摘要:性能 論文在YOLO的基礎上,引入BN,更高分辨率的分類器,anchor機制提升了精度,對應題目的Better。經過使用自家提出的DarkNet19提升了速度,對應題目的Faster。經過WordTree將目標檢測數據集和圖像分類數據集組合起來,將檢測器和分類器解耦,能夠實現弱監督學習,能夠檢測9000個類別,對
相關文章
相關標籤/搜索