GraphDTA | 基於圖卷積網絡預測藥物-靶標結合親和力

作者 | 馬騰飛 指導 | 曾湘祥教授 審稿 | 王建民 單位 | 湖南大學 研究方向 | 藥物發現、生物醫藥大數據 1. 研究背景 現有的高通量篩選實驗用於確定藥物和靶標之間的生物活性是一個昂貴費時的步驟。因此，基於已經在臨牀實驗中測量的相互作用，使用統計學和機器學習模型來估計新的藥物-靶標的相互作用的強度是重要的替代方案。澳大利亞Deakin大學的Svetha Venkatesh課題組提出了G

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