機器學習（第五週）--神經網絡

神經網絡代價函數 K：最終分類類的類別個數 L：神經網絡層數 si:第i層中的單位數量（不包括偏差單位） 我們已知邏輯迴歸代價函數的一般形式，神經網絡最後一層的分類算法也可以是邏輯迴歸。最後一層是K個分類目標函數，約束條件的參數在L層中每個映射均有對應的約束參數，對目標函數累加值求均值，以及對參數的正則項約束條件，可得神經網絡的代價函數。 雙重總和只是將輸出層中每個單元計算的邏輯迴歸成本相加 三重

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