機器學習（第四周）-神經網絡表層結構

神經網絡表述 有些問題的解決依賴於複雜的非線性分類器 ，邏輯迴歸中包含很多多項式項，隨着特徵值的數量增長，即使只包含二項式多項式會呈n^2級別增長，n個特徵值，會有n^2/2個二項式多項式。多項式過多，就會存在計算量過大的問題。 只是簡單的增加 二次項或者三次項 之類的邏輯迴歸算法 並不是一個解決 複雜非線性問題的好辦法 因爲當n很大時 將會產生非常多的特徵項，神經網絡 它在解決複雜的非線性分類問

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