周志華《機器學習》筆記：第5章 神經網絡

一、神經元網絡模型 　　神經網絡中最基本的成分是神經元模型，即「簡單單元」。「M-P神經元模型」，神經元接收到來自 n 個其餘神經元傳遞過來的輸入信號，這些輸入信號經過帶權重的鏈接進行傳遞，神經元接收的總輸入值將與神經元的閾值進行比較，而後經過「激活函數」處理以產生神經元的輸出。 　　理想中的激活函數是階躍函數，它將輸入值映射爲輸出值「0」或「1」，顯然「1」對應神經元興奮，「0」對應於神經元抑制

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