【機器學習】（五）神經網絡

神經元模型 神經網絡（neural networks）定義爲：神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛並行互連的網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應。 神經網絡中最基本的成分是神經元（neuron）模型，其中最典型的是「M-P神經元模型」，其由多個輸入信號，神經元模型通過將輸入信號在加權求和，然後與該神經元閾值比較，通過激活函數（activation function

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