感知機

感知機 感知機模型 感知機解決的問題： 感知機（perceptron）是解決二分類問題的線性分類模型。根據正負樣本找出一個分離超平面，分離超平面的確定由求得損失函數極小值確定。感知機是神經網絡與支持向量機的基礎。 感知機模型函數： f(x)=sign(wx+b) f ( x ) = s i g n ( w x + b ) w w 和 b b 爲參數， w w 爲權值或者權重向量。sign爲符號函數

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