感知機理論用於線性可分數據集分類+例題計算+編程實現

1、感知機原理 簡單來講就是給定一組數據集（以二維爲例），在二維平面上求出一根直線將標記好的數據集分爲兩類，直線一邊爲一類，另外一邊爲另外一類。 例如給定一個數據集： 其中： 此時假設分類直線的函數爲： 若是分類正確，那麼對於全部y=1的實例i，有： 對於全部y=-1的實例i，有： 那麼誤分類就是： 這個數據集中某個實例到分類超平面的距離爲： 誤分類點到分類超平面的總距離爲： 故感知機的損失函數爲

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