05-機器學習課程：代價函數

學習代價函數的目的就是弄清楚如何把最有可能的直線與我們的數據相擬合。 假設函數：h(x)=a+bx. a,b是模型參數，a,b的值不同，預測的結果也就不一樣了。 在線性迴歸中，我們要解決的是一個最小化問題，表示關於a,b的最小化過程，我們正在把這個問題變成找到能使我們訓練集中的預測值和真實值的差的平方和的1/2M最小的a,b的值，m樣本的個數。 平方誤差代價函數 定義一個代價函數，J(a,b)=1

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