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論文閱讀《Cascade Residual Learning: A Two-stage Convolutional Neural Network for Stereo Matching》
時間 2020-12-30
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雙目視覺
立體匹配
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神經網絡
深度學習
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摘要 介紹 相關工作 堆疊殘差學習 1 兩階段視差計算 2 多尺度殘差學習 3 網絡架構 實驗 1 實驗設置 2 架構對比 3 和其他方法比較 總結 參考文獻 摘要 爲解決在立體匹配內在的病態區域(目標遮擋、重複模式、無紋理區域等)難產生高質量的視差問題,這篇論文提出一種新穎的由兩個階段組成的堆疊卷積神經網絡結構。第一個階段:利用DispNet,加上額外的能夠使視差圖獲得更多細節的反捲積模塊。第二
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